Review Xác thực trong Python là gì?

Thủ Thuật về Xác thực trong Python là gì? 2022

Hoàng Gia Trọng Phúc đang tìm kiếm từ khóa Xác thực trong Python là gì? được Update vào lúc : 2022-12-20 08:38:03 . Với phương châm chia sẻ Bí quyết về trong nội dung bài viết một cách Chi Tiết Mới Nhất. Nếu sau khi tham khảo tài liệu vẫn ko hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comments ở cuối bài để Ad lý giải và hướng dẫn lại nha.

Một thư viện Python đơn giản chứa những hàm kiểm tra giá trị Python. Nó nhằm mục đích mục tiêu giúp thuận tiện và đơn giản xác minh những điều kiện trước thường được mong đợi đối với những đối số của những hàm

Nội dung chính Show

Cách sử dụngXác nhận là gì, Dù sao?Xác thực cú phápĐịnh luật Postel và Mô hình người đọc khoan dungXác thực tại EdgeXác thực ngữ nghĩaXác thực tính thực dụngXác thực trong mã hóa là gì?3 loại xác thực tài liệu là gì?Xác thực tài liệu nghĩa là gì?

Cách sử dụng

Các hàm xác thực do thư viện này đáp ứng nhằm mục đích mục tiêu sử dụng ở phần đầu của những hàm công khai minh bạch để kiểm tra những đối số của chúng

from validation import ( validate_int, validate_float, validate_structure, validate_text, ) def function(int_arg, dict_arg, unicode_arg=None): """ A normal function that expects to be called in a particular way. :param int int_arg: A non-optional integer. Must be between one and ten. :param dict dict_arg: A dictionary containing an integer ID, and a floating point amount. :param str unicode_arg: An optional string. """ validate_int(int_arg, min_value=0, max_value=10) validate_structure(dict_arg, schema= 'id': validate_int(min_value=0) 'amount': validate_float(), ) validate_text(unicode_argument, required=False) # Do something. ...

Các ngoại lệ được đưa ra bởi những hiệu suất cao xác thực được phép Viral thông qua. Mọi thứ đều nội tuyến, không còn đối tượng hoặc hiệu suất cao lược đồ riêng biệt

Bất cứ lúc nào chúng tôi giảng dạy và nói về những kỹ thuật này, một thắc mắc luôn luôn được đặt ra là "Tôi nên xác thực ở đâu? Điều đó có phù phù phù hợp với logic trách nhiệm của tôi trong quy mô miền hay đó là mối quan tâm về hạ tầng?"

Như với bất kỳ thắc mắc kiến trúc nào, câu vấn đáp là. nó phụ thuộc

Cân nhắc quan trọng nhất là chúng tôi muốn giữ cho mã của tớ được tách biệt rõ ràng để mỗi phần của khối mạng lưới hệ thống đều đơn giản. Chúng tôi không thích mã của tớ lộn xộn với những cụ ông cụ bà thể không liên quan

Xác nhận là gì, Dù sao?

Khi mọi người tiêu dùng từ xác thực, họ thường nghĩa là một quy trình theo đó họ kiểm tra những đầu vào của một hoạt động và sinh hoạt giải trí để đảm nói rằng chúng phù phù phù hợp với những tiêu chí nhất định. Đầu vào phù phù phù hợp với tiêu chí được xem là hợp lệ và đầu vào không hợp lệ

Nếu đầu vào không hợp lệ, hoạt động và sinh hoạt giải trí không thể tiếp tục mà sẽ thoát ra với một số trong những loại lỗi. Nói cách khác, xác thực là tạo ra những điều kiện tiên quyết. Chúng tôi thấy hữu ích khi tách những điều kiện tiên quyết thành ba loại phụ. cú pháp, ngữ nghĩa và ngữ dụng

Xác thực cú pháp

Trong ngôn từ học, cú pháp của một ngôn từ là tập hợp những quy tắc chi phối cấu trúc của câu ngữ pháp. Ví dụ: trong tiếng Anh, câu "Phân bổ ba đơn vị của

Làm thế nào để ánh xạ này đến ứng dụng của chúng tôi?

Lệnh

Một đại lượng là một số trong những nguyên dương

Mã hàng là một chuỗi

Đây là những quy tắc về hình dạng và cấu trúc của tài liệu đến. Lệnh

Chúng tôi có xu hướng xác thực những quy tắc này ở rìa của khối mạng lưới hệ thống. Nguyên tắc chung của chúng tôi là trình xử lý thư phải luôn chỉ nhận được thư được định dạng tốt và chứa tất cả thông tin bắt buộc

Một tùy chọn là đặt logic xác thực của bạn vào chính loại thông báo

Xác thực trên lớp thông báo (src/allocation/commands. py)

from schema import And, Schema, Use @dataclass class Allocate(Command): _schema = Schema( #(1) 'orderid': int, sku: str, qty: And(Use(int), lambda n: n > 0) , ignore_extra_keys=True) orderid: str sku: str qty: int @classmethod def from_json(cls, data): #(2) data = json.loads(data) return cls(**_schema.validate(data))

Thư viện lược đồ được cho phép chúng tôi mô tả cấu trúc và xác thực thông báo của chúng tôi theo cách khai báo hay

Phương thức

Tuy nhiên, điều này hoàn toàn có thể lặp đi lặp lại vì chúng tôi cần chỉ định những trường của tớ hai lần, vì vậy chúng tôi hoàn toàn có thể muốn ra mắt một thư viện trợ giúp hoàn toàn có thể thống nhất việc xác thực và khai báo nhiều chủng loại thông báo của chúng tôi

Một nhà máy sản xuất lệnh với lược đồ (src/allocation/commands. py)

Hàm

Chúng tôi sử dụng hàm

Chúng tôi vá phương thức

Chúng tôi hoàn toàn có thể tạo những trình phân tích cú pháp hoàn toàn có thể tái sử dụng cho số lượng, SKU, v.v. để giữ mọi thứ KHÔ

Khai báo một loại thông báo trở thành một lớp lót

Điều này phải trả giá bằng việc mất nhiều chủng loại trên lớp tài liệu của bạn, vì vậy hãy ghi nhớ sự đánh đổi đó

Định luật Postel và Mô hình người đọc khoan dung

Định luật Postel, hay nguyên tắc mạnh mẽ và tự tin, cho tất cả chúng ta biết: "Hãy phóng khoáng với những gì bạn đồng ý và thận trọng với những gì bạn thải ra. " Chúng tôi nghĩ rằng điều này áp dụng đặc biệt tốt trong toàn cảnh tích phù phù hợp với những khối mạng lưới hệ thống khác của chúng tôi. Ý tưởng ở đây là tất cả chúng ta nên nghiêm khắc bất kể lúc nào gửi tin nhắn nhắn đến những khối mạng lưới hệ thống khác, nhưng càng khoan dung càng tốt khi tất cả chúng ta nhận tin nhắn từ người khác

Ví dụ: khối mạng lưới hệ thống của chúng tôi hoàn toàn có thể xác thực định dạng của SKU. Chúng tôi đã và đang sử dụng những SKU hàng fake như

def command(name, **fields): #(1) schema = Schema(And(Use(json.loads), fields), ignore_extra_keys=True) cls = make_dataclass(name, fields.keys()) #(2) cls.from_json = lambda s: cls(**schema.validate(s)) #(3) return cls def greater_than_zero(x): return x > 0 quantity = And(Use(int), greater_than_zero) #(4) Allocate = command( #(5) orderid=int, sku=str, qty=quantity ) AddStock = command( sku=str, qty=quantity7 và def command(name, **fields): #(1) schema = Schema(And(Use(json.loads), fields), ignore_extra_keys=True) cls = make_dataclass(name, fields.keys()) #(2) cls.from_json = lambda s: cls(**schema.validate(s)) #(3) return cls def greater_than_zero(x): return x > 0 quantity = And(Use(int), greater_than_zero) #(4) Allocate = command( #(5) orderid=int, sku=str, qty=quantity ) AddStock = command( sku=str, qty=quantity8. Chúng tuân theo một mẫu đơn giản. hai từ, được phân tách bằng dấu gạch ngang, trong đó từ thứ hai là loại sản phẩm và từ đầu tiên là tính từ

Các nhà phát triển thích xác thực loại điều này trong tin nhắn của tớ và từ chối bất kỳ thứ gì trông in như SKU không hợp lệ. Điều này gây ra những vấn đề kinh khủng về sau khi một số trong những người dân theo chủ nghĩa vô chính phủ nước nhà phát hành một sản phẩm mang tên

def command(name, **fields): #(1) schema = Schema(And(Use(json.loads), fields), ignore_extra_keys=True) cls = make_dataclass(name, fields.keys()) #(2) cls.from_json = lambda s: cls(**schema.validate(s)) #(3) return cls def greater_than_zero(x): return x > 0 quantity = And(Use(int), greater_than_zero) #(4) Allocate = command( #(5) orderid=int, sku=str, qty=quantity ) AddStock = command( sku=str, qty=quantity9 hoặc khi một sai sót của nhà đáp ứng dẫn đến một lô hàng def command(name, **fields): #(1) schema = Schema(And(Use(json.loads), fields), ignore_extra_keys=True) cls = make_dataclass(name, fields.keys()) #(2) cls.from_json = lambda s: cls(**schema.validate(s)) #(3) return cls def greater_than_zero(x): return x > 0 quantity = And(Use(int), greater_than_zero) #(4) Allocate = command( #(5) orderid=int, sku=str, qty=quantity ) AddStock = command( sku=str, qty=quantity30

Thực sự, với tư cách là khối mạng lưới hệ thống phân bổ, định dạng của SKU hoàn toàn có thể là gì không phải việc của chúng tôi. Tất cả những gì tất cả chúng ta cần là một mã định danh, vì vậy tất cả chúng ta hoàn toàn có thể mô tả đơn giản nó dưới dạng một chuỗi. Điều này nghĩa là khối mạng lưới hệ thống shopping hoàn toàn có thể thay đổi định dạng bất kể lúc nào họ muốn và chúng tôi sẽ không quan tâm

Nguyên tắc này cũng áp dụng cho số đơn đặt hàng, số điện thoại của người tiêu dùng, v.v. Phần lớn, tất cả chúng ta hoàn toàn có thể bỏ qua cấu trúc bên trong của chuỗi

Tương tự, những nhà phát triển thích xác thực những tin nhắn đến bằng những công cụ như Lược đồ JSON hoặc xây dựng những thư viện xác thực những tin nhắn đến và chia sẻ chúng Một trong những khối mạng lưới hệ thống. Điều này cũng thất bại trong bài kiểm tra độ bền

Ví dụ, hãy tưởng tượng rằng khối mạng lưới hệ thống shopping thêm những trường mới vào thông báo

Vì những trường này sẽ không quan trọng đối với dịch vụ phân bổ, nên tất cả chúng ta chỉ việc bỏ qua chúng. Chúng ta hoàn toàn có thể làm điều đó trong thư viện

def command(name, **fields): #(1) schema = Schema(And(Use(json.loads), fields), ignore_extra_keys=True) cls = make_dataclass(name, fields.keys()) #(2) cls.from_json = lambda s: cls(**schema.validate(s)) #(3) return cls def greater_than_zero(x): return x > 0 quantity = And(Use(int), greater_than_zero) #(4) Allocate = command( #(5) orderid=int, sku=str, qty=quantity ) AddStock = command( sku=str, qty=quantity32 bằng phương pháp chuyển từ khóa arg def command(name, **fields): #(1) schema = Schema(And(Use(json.loads), fields), ignore_extra_keys=True) cls = make_dataclass(name, fields.keys()) #(2) cls.from_json = lambda s: cls(**schema.validate(s)) #(3) return cls def greater_than_zero(x): return x > 0 quantity = And(Use(int), greater_than_zero) #(4) Allocate = command( #(5) orderid=int, sku=str, qty=quantity ) AddStock = command( sku=str, qty=quantity33

Mẫu này, theo đó chúng tôi chỉ trích xuất những trường chúng tôi quan tâm và thực hiện xác thực tối thiểu chúng, là mẫu Trình đọc dung sai

Mẹo

Xác thực càng ít càng tốt. Chỉ đọc những trường bạn cần và không riêng gì có định quá mức nội dung của chúng. Điều này sẽ giúp khối mạng lưới hệ thống của bạn luôn mạnh mẽ và tự tin khi những khối mạng lưới hệ thống khác thay đổi theo thời gian. Chống lại sự cám dỗ để chia sẻ định nghĩa thông điệp Một trong những khối mạng lưới hệ thống. thay vào đó, giúp thuận tiện và đơn giản xác định tài liệu mà bạn phụ thuộc vào. Để biết thêm thông tin, hãy xem nội dung bài viết của Martin Fowler về mẫu Tolerant Reader

Postel có luôn đúng không?

Đề cập đến Postel hoàn toàn có thể khá kích thích đối với một số trong những người dân. Họ sẽ nói với bạn rằng Postel là nguyên do đúng chuẩn khiến mọi thứ trên internet bị hỏng và tất cả chúng ta không thể có những thứ tốt đẹp. Hỏi Hynek về SSLv3 một ngày nào đó

Chúng tôi thích cách tiếp cận Tolerant Reader trong ngữ cảnh rõ ràng của tích hợp nhờ vào sự kiện Một trong những dịch vụ mà chúng tôi trấn áp, chính bới nó được cho phép sự phát triển độc lập của những dịch vụ đó

Nếu bạn phụ trách một API mở cho công chúng trên mạng internet tồi tệ, thì hoàn toàn có thể có những nguyên do chính đáng để thận trọng hơn về những đầu vào mà bạn được cho phép

Xác thực tại Edge

Trước đó, chúng tôi đã nói rằng chúng tôi muốn tránh làm lộn xộn mã của tớ với những cụ ông cụ bà thể không liên quan. Đặc biệt, chúng tôi không thích viết mã phòng thủ bên trong quy mô miền của tớ. Thay vào đó, chúng tôi muốn đảm nói rằng những yêu cầu được biết là hợp lệ trước khi quy mô miền hoặc trình xử lý trường hợp sử dụng của chúng tôi nhìn thấy chúng. Điều này giúp mã của chúng tôi luôn sạch sẽ và hoàn toàn có thể bảo dưỡng trong thời gian dài. Đôi khi, chúng tôi gọi điều này là xác thực ở biên của khối mạng lưới hệ thống

Ngoài việc giữ cho mã của bạn sạch sẽ và không còn những kiểm tra và xác nhận vô tận, hãy nhớ rằng tài liệu không hợp lệ thong thả trong khối mạng lưới hệ thống của bạn là một quả bom hẹn giờ;

Quay lại [chapter_08_events_and_message_bus], chúng tôi đã nói rằng bus thông báo là một nơi tuyệt vời để đặt những mối quan tâm xuyên suốt và xác thực là một ví dụ hoàn hảo nhất về điều đó. Đây là cách chúng tôi hoàn toàn có thể thay đổi xe buýt của tớ để thực hiện xác thực cho chúng tôi

Thẩm định

Đây là cách chúng tôi hoàn toàn có thể sử dụng phương pháp đó từ điểm cuối API Flask của chúng tôi

API tạo ra những lỗi xác thực (src/allocation/flask_app. py)

Và đây là cách chúng tôi hoàn toàn có thể cắm nó vào bộ xử lý tin nhắn không đồng bộ của chúng tôi

Lỗi xác thực khi xử lý thông báo Redis (src/allocation/redis_pubsub. py)

Lưu ý rằng những điểm vào của chúng tôi chỉ quan tâm đến cách nhận thông báo từ thế giới bên phía ngoài và cách báo cáo thành công hay thất bại. Xe buýt tin nhắn của chúng tôi đảm nhiệm việc xác thực những yêu cầu của chúng tôi và định tuyến chúng đến trình xử lý đúng chuẩn và trình xử lý của chúng tôi chỉ tập trung vào logic của trường hợp sử dụng của chúng tôi

Mẹo

Khi bạn nhận được một tin nhắn không hợp lệ, bạn thường không thể làm gì khác ngoài ghi lại lỗi và tiếp tục. Tại MADE, chúng tôi sử dụng những chỉ số để đếm số lượng tin nhắn mà khối mạng lưới hệ thống nhận được và bao nhiêu trong số đó được xử lý thành công, bị bỏ qua hoặc không hợp lệ. Các công cụ giám sát của chúng tôi sẽ chú ý cho chúng tôi nếu chúng tôi thấy số lượng tin nhắn xấu tăng đột biến

Xác thực ngữ nghĩa

Trong khi cú pháp liên quan đến cấu trúc của thông điệp, ngữ nghĩa là nghiên cứu và phân tích về ý nghĩa trong thông điệp. Câu "Dấu chấm lửng bốn không còn chó" có mức giá trị về mặt cú pháp và có cấu trúc in như câu "Đặt một ấm trà để đặt năm ấm" nhưng lại vô nghĩa.

Chúng ta hoàn toàn có thể đọc đốm màu JSON này dưới dạng lệnh

Một tin nhắn vô nghĩa

Chúng tôi có xu hướng xác thực những mối quan tâm ngữ nghĩa ở lớp xử lý thông báo bằng một loại lập trình nhờ vào hợp đồng

Điều kiện tiên quyết (src/phân bổ/đảm bảo. py)

Chúng tôi sử dụng một lớp cơ sở chung cho những lỗi nghĩa là thông báo không hợp lệ

Sử dụng một loại lỗi rõ ràng cho việc cố này giúp báo cáo và xử lý lỗi thuận tiện và đơn giản hơn. Ví dụ: thật thuận tiện và đơn giản ánh xạ

def command(name, **fields): #(1) schema = Schema(And(Use(json.loads), fields), ignore_extra_keys=True) cls = make_dataclass(name, fields.keys()) #(2) cls.from_json = lambda s: cls(**schema.validate(s)) #(3) return cls def greater_than_zero(x): return x > 0 quantity = And(Use(int), greater_than_zero) #(4) Allocate = command( #(5) orderid=int, sku=str, qty=quantity ) AddStock = command( sku=str, qty=quantity36 là vấn đề kiện tiên quyết. Nếu điều kiện là def command(name, **fields): #(1) schema = Schema(And(Use(json.loads), fields), ignore_extra_keys=True) cls = make_dataclass(name, fields.keys()) #(2) cls.from_json = lambda s: cls(**schema.validate(s)) #(3) return cls def greater_than_zero(x): return x > 0 quantity = And(Use(int), greater_than_zero) #(4) Allocate = command( #(5) orderid=int, sku=str, qty=quantity ) AddStock = command( sku=str, qty=quantity37, chúng tôi sẽ báo lỗi

Điều này giữ cho luồng logic chính của chúng tôi trong lớp dịch vụ rõ ràng và có tính khai báo

Đảm bảo những cuộc gọi trong dịch vụ (src/allocation/services. py)

Chúng tôi hoàn toàn có thể mở rộng kỹ thuật này để đảm nói rằng chúng tôi áp dụng thông báo một cách thông thường. Ví dụ: chúng tôi muốn đảm nói rằng chúng tôi không nhập một lô hàng nhiều lần

Nếu chúng tôi được yêu cầu tạo một lô đã tồn tại, chúng tôi sẽ ghi chú ý và tiếp tục với thông báo tiếp theo

Tăng ngoại lệ SkipMessage cho những sự kiện hoàn toàn có thể bỏ qua (src/allocation/services. py)

Giới thiệu một ngoại lệ

Xe buýt giờ đây biết phương pháp bỏ qua (src/allocation/messagebus. py)

Có một số trong những cạm bẫy cần lưu ý ở đây. Trước tiên, chúng tôi cần đảm nói rằng chúng tôi đang sử dụng cùng một UoW mà chúng tôi sử dụng cho logic chính của trường hợp sử dụng của chúng tôi. Mặt khác, chúng tôi tự mở ra những lỗi đồng thời rất khó chịu

Thứ hai, tất cả chúng ta nên nỗ lực tránh đặt tất cả logic marketing thương mại của tớ vào những kiểm tra điều kiện tiên quyết này. Theo nguyên tắc chung, nếu một quy tắc hoàn toàn có thể được kiểm tra bên trong quy mô miền của chúng tôi, thì quy tắc đó sẽ được kiểm tra trong quy mô miền

Xác thực tính thực dụng

Ngữ dụng học nghiên cứu và phân tích cách tất cả chúng ta hiểu ngôn từ trong ngữ cảnh. Sau khi chúng tôi đã phân tích cú pháp một thông báo và hiểu ý nghĩa của nó, chúng tôi vẫn cần xử lý nó theo ngữ cảnh. Ví dụ: nếu bạn nhận được nhận xét về yêu cầu kéo có nội dung: "Tôi nghĩ điều này thật dũng cảm", điều đó hoàn toàn có thể nghĩa là người đánh giá ngưỡng mộ lòng dũng cảm của bạn—trừ khi họ là người Anh, trong trường hợp đó, họ đang cố nói với bạn . Bối cảnh là tất cả

Tóm tắt xác thực

Xác thực có ý nghĩa rất khác nhau đối với những người dân rất khác nhau

Khi nói về xác thực, hãy đảm nói rằng bạn rõ ràng về những gì bạn đang xác thực. Chúng tôi thấy hữu ích khi nghĩ về cú pháp, ngữ nghĩa và ngữ dụng. cấu trúc của tin nhắn, ý nghĩa của tin nhắn và logic marketing thương mại chi phối phản ứng của chúng tôi đối với tin nhắn

Xác thực ở rìa khi hoàn toàn có thể

Việc xác thực những trường bắt buộc và phạm vi số được cho phép thật nhàm chán và chúng tôi muốn vô hiệu nó khỏi cơ sở mã sạch đẹp của chúng tôi. Trình xử lý phải luôn chỉ nhận được những tin nhắn hợp lệ

Chỉ xác thực những gì bạn yêu cầu

Sử dụng mẫu Tolerant Reader. chỉ đọc những trường mà ứng dụng của bạn cần và không riêng gì có định quá mức cấu trúc bên trong của chúng. Xử lý những trường dưới dạng chuỗi mờ mang lại cho bạn rất nhiều tính linh hoạt

Dành thời gian viết helpers để xác nhận

Có một cách khai báo hay để xác thực những tin nhắn đến và áp dụng những điều kiện tiên quyết cho trình xử lý của bạn sẽ làm cho cơ sở mã của bạn sạch hơn nhiều. Thật đáng để đầu tư thời gian để làm cho mã nhàm chán dễ bảo dưỡng

Định vị từng loại trong số ba loại xác thực ở đúng nơi

Việc xác thực cú pháp hoàn toàn có thể xảy ra trên những lớp thông báo, việc xác thực ngữ nghĩa hoàn toàn có thể xảy ra trong lớp dịch vụ hoặc trên bus thông báo và việc xác thực ngữ dụng thuộc về quy mô miền

Mẹo

Khi bạn đã xác thực cú pháp và ngữ nghĩa của những lệnh ở những cạnh của khối mạng lưới hệ thống, miền là nơi dành riêng cho phần xác thực còn sót lại của bạn. Xác thực tính thực dụng thường là một phần cốt lõi trong những quy tắc marketing thương mại của bạn

Về mặt phần mềm, tính thực tế của một hoạt động và sinh hoạt giải trí thường được quản lý bởi quy mô miền. Khi chúng tôi nhận được tin báo như "phân bổ ba triệu đơn vị của

Xác thực trong mã hóa là gì?

Xác thực hoặc xác thực tài liệu nghĩa là kiểm tra hoặc xác minh bất kỳ tài liệu nào trước khi tài liệu đó được được cho phép vào khối mạng lưới hệ thống máy tính . Quá trình này giúp đảm bảo tài liệu không biến thành xâm phạm hoặc bị hỏng trong quá trình truyền.

3 loại xác thực tài liệu là gì?

Sau đây là những Loại xác thực tài liệu phổ biến. Kiểm tra phạm vi . Kiểm tra định dạng . Kiểm tra tính nhất quán .

Xác thực tài liệu nghĩa là gì?

Xác thực tài liệu nghĩa là kiểm tra tính đúng chuẩn và chất lượng của tài liệu nguồn trước khi sử dụng, nhập hoặc xử lý tài liệu theo cách khác . Các loại xác thực rất khác nhau hoàn toàn có thể được thực hiện tùy thuộc vào những ràng buộc hoặc tiềm năng đích. Xác thực tài liệu là một hình thức làm sạch tài liệu. Tải thêm tài liệu liên quan đến nội dung bài viết Xác thực trong Python là gì? programming python