Review Vẽ biểu đồ độ lệch excel
Mẹo Hướng dẫn Vẽ biểu đồ độ lệch excel Mới Nhất
Dương Văn Hà đang tìm kiếm từ khóa Vẽ biểu đồ độ lệch excel được Cập Nhật vào lúc : 2022-12-23 07:08:05 . Với phương châm chia sẻ Kinh Nghiệm về trong nội dung bài viết một cách Chi Tiết 2022. Nếu sau khi Read nội dung bài viết vẫn ko hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comment ở cuối bài để Tác giả lý giải và hướng dẫn lại nha.Hàm SKEW trả về "độ lệch" của phân phối. SKEW đo tính đối xứng của phân bố. Kết quả nghiêng dương cho biết thêm thêm phân phối lệch về bên phải. Kết quả nghiêng âm cho biết thêm thêm phân phối lệch về bên trái. Trong một phân phối đối xứng hoàn hảo nhất, độ lệch bằng không
Ví dụ
Trong ví dụ hiển thị, có 11 giá trị số trong hai nhóm, A và B. Số lượng những giá trị trong mỗi nhóm là nghịch đảo của nhau. Có bốn số 1 trong nhóm A, bốn số 5 trong nhóm B, v.v. Công thức trong ô F12 trả về độ lệch dương
=SKEW(B5:B15) // returns 0.8924Công thức trong J12 trả về độ lệch âm
=SKEW(C5:C15) // returns -0.8924Excel cũng chứa SKEW. Hàm P, đo lường độ lệch dân số. Sự khác lạ trong tính toán có liên quan đến việc điều chỉnh (n-1) được thực hiện khi tài liệu đại diện cho một mẫu so với toàn bộ dân số. Thêm rõ ràng tại đây
Chúng tôi xem xét biến ngẫu nhiên x và tập tài liệu S = x1, x2, …, xn có kích thước n chứa những giá trị hoàn toàn có thể có của x. Tập tài liệu hoàn toàn có thể đại diện cho dân số đang được nghiên cứu và phân tích hoặc một mẫu được rút ra từ dân số
Xem S đại diện cho một phân phối, độ lệch của S là thước đo tính đối xứng trong khi độ nhọn là thước đo độ đỉnh của tài liệu trong S
Đối xứng và Skewness
định nghĩa 1. Chúng tôi sử dụng độ lệch như một thước đo đối xứng. Nếu độ lệch của S bằng 0 thì phân phối được đại diện bởi S là đối xứng hoàn hảo nhất. Nếu độ lệch âm thì phân phối bị lệch sang trái, trong khi nếu độ lệch dương thì phân phối lệch sang phải (ví dụ xem Hình 1 phía dưới)
Excel tính toán độ lệch của mẫu S như sau
trong đó x̄ là giá trị trung bình và s là độ lệch chuẩn của S. Để tránh chia cho 0, công thức này yêu cầu n > 2.
Quan sát. Khi phân phối đối xứng, trung bình = trung vị, khi phân phối lệch dương thì trung bình > trung vị và khi phân phối lệch âm thì trung bình
Hàm Excel. Excel đáp ứng hàm SKEW như một phương pháp để tính toán độ lệch của S, i. e. nếu R là một phạm vi trong Excel chứa những phần tử tài liệu trong S thì SKEW(R) = độ lệch của S
Hàm Excel 2013. Ngoài ra còn tồn tại một phiên bản dân số của độ lệch được đưa ra bởi công thức
Phiên bản này đã được thực hiện trong Excel 2013 sử dụng hiệu suất cao, SKEW. P
Hóa ra là đối với phạm vi R gồm có tài liệu trong S = x1, …, xn, SKEW. P(R) = SKEW(R)*(n–2)/SQRT(n(n–1)) trong đó n = COUNT(R)
Chức năng thống kê thực. Ngoài ra, bạn hoàn toàn có thể tính toán độ lệch tổng thể bằng phương pháp sử dụng hàm SKEWP(R) có trong Gói tài nguyên thống kê thực
ví dụ 1. Giả sử S = 2, 5, -1, 3, 4, 5, 0, 2. Độ lệch của S = -0. 43, tôi. e. XIÊN(R) = -0. 43 trong đó R là một phạm vi trong trang tính Excel chứa tài liệu trong S. Vì giá trị này âm nên đường biểu thị phân phối bị lệch sang trái (i. e. phần mập hơn của đường cong nằm bên phải). Cũng SKEW. P(R) = -0. 34. Xem Hình 1
Hình 1 – Ví dụ về độ lệch và độ nhọn
Quan sát. Xiên(R) và Xiên. P(R) bỏ qua mọi ô trống hoặc ô có mức giá trị không phải là số
gai nhọn
định nghĩa 2. Kurtosis đáp ứng phép đo về những chi (i. e. đuôi) của phân phối tài liệu và do đó đáp ứng một tín hiệu về sự hiện hữu của những giá trị ngoại lệ
Excel tính toán độ nhọn của mẫu S như sau
trong đó x̄ là giá trị trung bình và s là độ lệch chuẩn của S. Để tránh chia cho 0, công thức này yêu cầu n > 3.
Quan sát. Người ta thường nhận định rằng độ nhọn đáp ứng thước đo độ nhọn (hoặc độ phẳng), nhưng điều này sẽ không đúng. Kurtosis liên quan đến những chi và không phải là trung tâm của một phân phối
Hàm Excel. Excel đáp ứng hàm KURT như một phương pháp để tính toán độ nhọn của S, i. e. nếu R là một phạm vi trong Excel chứa những phần tử tài liệu trong S thì KURT(R) = độ nhọn của S
Quan sát. Độ nhọn dân số được tính toán thông qua công thức
hoàn toàn có thể được tính toán trong Excel thông qua công thức
=(KURT(R)*(n-2)*(n-3)/(n-1)-6)/(n+1)
Chức năng thống kê thực. Excel không đáp ứng hàm nhọn dân số nhưng bạn hoàn toàn có thể sử dụng hàm Real Statistics sau đây cho mục tiêu này
KURTP(R, thặng dư) = độ nhọn của phân phối cho tổng thể trong phạm vi R1. Nếu vượt quá = TRUE (mặc định) thì 3 sẽ bị trừ khỏi kết quả (phương pháp thông thường để phân phối chuẩn có độ nhọn bằng 0)
ví dụ 2. Giả sử S = 2, 5, -1, 3, 4, 5, 0, 2. Độ nhọn của S = -0. 94, tôi. e. KURT(R) = -0. 94 trong đó R là một phạm vi trong trang tính Excel chứa tài liệu trong S. Độ nhọn dân số là -1. 114. Xem Hình 1
Quan sát. KURT(R) bỏ qua mọi ô trống hoặc ô có mức giá trị không phải là số
đồ họa minh họa
Bây giờ tất cả chúng ta xem xét một ví dụ về những khái niệm này bằng phương pháp sử dụng phân phối chi-square
Hình 2 – Ví dụ về độ lệch và độ nhọn
Hình 2 chứa đồ thị của hai phân phối chi-square (với bậc tự do rất khác nhau df). Chúng tôi nghiên cứu và phân tích phân phối chi-square ở nơi khác, nhưng giờ đây lưu ý những giá trị sau cho độ nhọn và độ lệch
Hình 3 – So sánh độ lệch và độ nhọn
Cả hai tuyến đường cong đều không đối xứng và lệch về bên phải (i. e. phần béo của đường cong nằm bên trái). Điều này phù phù phù hợp với thực tế là độ lệch cho tất cả hai đều dương. Nhưng đường cong màu xanh lam lệch về bên phải nhiều hơn nữa, điều này phù phù phù hợp với thực tế là độ lệch của đường cong màu xanh lam to hơn
Tải thêm tài liệu liên quan đến nội dung bài viết Vẽ biểu đồ độ lệch excel programming excel
Post a Comment