Mẹo @overload trong Python là gì?
Mẹo về @overload trong Python là gì? 2022
Bùi Phạm Vân Anh đang tìm kiếm từ khóa @overload trong Python là gì? được Cập Nhật vào lúc : 2022-12-26 10:44:05 . Với phương châm chia sẻ Mẹo về trong nội dung bài viết một cách Chi Tiết 2022. Nếu sau khi đọc tài liệu vẫn ko hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comment ở cuối bài để Mình lý giải và hướng dẫn lại nha.Quá tải toán tử trong Python nghĩa là đáp ứng ý nghĩa mở rộng ngoài ý nghĩa hoạt động và sinh hoạt giải trí được xác định trước của chúng. Chẳng hạn, tất cả chúng ta sử dụng toán tử "+" để cộng hai số nguyên cũng như nối hai chuỗi hoặc hợp nhất hai list. Chúng ta hoàn toàn có thể đạt được điều này khi toán tử "+" được nạp chồng bởi lớp "int" và lớp "str". Người dùng hoàn toàn có thể nhận thấy rằng cùng một toán tử hoặc hàm sẵn có đang hiển thị những hành vi rất khác nhau cho những đối tượng thuộc những lớp rất khác nhau. Quá trình này được gọi là quá tải toán tử
Nội dung chính Show- Làm cách nào để quá tải toán tử trong Python?Cách thực hiện toán tử "+" nhị phân trong Pythonchương trình 1. Chỉ cần thêm hai đối tượngchương trình 2. định nghĩa Quá tải toán tử trong một đối tượng khácchương trình 3. Nạp chồng toán tử so sánh trong Pythonchương trình 4. Quá tải đẳng thức và nhỏ hơn toán tửCác hàm ma thuật Python được sử dụng để nạp chồng toán tửtoán tử nhị phânToán tử so sánhToán tử gánToán tử một ngôiPhần kết luậnGhi đè và quá tải trong Python là gì?Ghi đè toán tử trong Python là gì?Việc sử dụng quá tải trong Python là gì?Sự khác lạ giữa ghi đè và quá tải là gì?
Ví dụ
đầu ra
46 JavaTpoint 322 X Y Z X Y Z X Y ZLàm cách nào để quá tải toán tử trong Python?
Giả sử người tiêu dùng có hai đối tượng là màn biểu diễn vật lý của lớp kiểu tài liệu do người tiêu dùng định nghĩa. Người dùng phải thêm hai đối tượng bằng toán tử "+" và nó báo lỗi. Điều này là vì trình biên dịch không biết phương pháp thêm hai đối tượng. Vì vậy, người tiêu dùng phải xác định hàm để sử dụng toán tử và quá trình đó được gọi là "nạp chồng toán tử". Người dùng hoàn toàn có thể quá tải tất cả những toán tử hiện có bằng phương pháp họ không thể tạo bất kỳ toán tử mới nào. Python đáp ứng một số trong những hàm đặc biệt, hay hoàn toàn có thể nói rằng là hàm thần kỳ để thực hiện nạp chồng toán tử, hàm này sẽ tự động được gọi khi nó được link với toán tử đó. Chẳng hạn, khi người tiêu dùng sử dụng toán tử "+", hàm ma thuật __add__ sẽ tự động gọi trong lệnh nơi toán tử "+" sẽ được xác định
Cách thực hiện toán tử "+" nhị phân trong Python
Khi người tiêu dùng sử dụng toán tử trên những kiểu tài liệu do người tiêu dùng định nghĩa của lớp, thì một hàm ma thuật được link với toán tử sẽ được gọi tự động. Quá trình thay đổi hành vi của toán tử đơn giản như hành vi của hàm hoặc phương thức được xác định
Người dùng định nghĩa những phương thức hoặc hàm trong lớp và toán tử hoạt động và sinh hoạt giải trí theo hành vi đó được xác định trong những hàm. Khi người tiêu dùng sử dụng toán tử "+", nó sẽ thay đổi mã của hàm ma thuật và người tiêu dùng có thêm ý nghĩa của toán tử "+"
chương trình 1. Chỉ cần thêm hai đối tượng
Chương trình Python đơn giản sử dụng toán tử nạp chồng để thêm hai đối tượng
Ví dụ
đầu ra
Please enter the value: 23 Please enter the value: 21 : 44 Please enter the value: Java Please enter the value: Tpoint : JavaTpointchương trình 2. định nghĩa Quá tải toán tử trong một đối tượng khác
Chương trình Python để xác định toán tử nạp chồng bên trong một đối tượng khác
Ví dụ
đầu ra
chương trình 3. Nạp chồng toán tử so sánh trong Python
Chương trình Python nạp chồng toán tử so sánh
Ví dụ
đầu ra
Trường hợp 1
Please enter the value: 23 Please enter the value: 12 The object_1 is greater than object_2trường hợp 2
Please enter the value: 20 Please enter the value: 31 The object_2 is greater than object_1chương trình 4. Quá tải đẳng thức và nhỏ hơn toán tử
Chương trình Python để nạp chồng đẳng thức và nhỏ hơn toán tử
Ví dụ
đầu ra
Trường hợp 1
Please enter the value: 12 Please enter the value: 23 : object_1 is less than object_2 Please enter the value: 2 Please enter the value: 2 : Both the objects are equaltrường hợp 2
Please enter the value: 26 Please enter the value: 3 : object_2 is less than object_1 Please enter the value: 2 Please enter the value: 5 : Objects are not equalCác hàm ma thuật Python được sử dụng để nạp chồng toán tử
toán tử nhị phân
Toán tửMagic Function+__add__(self, other)-__sub__(self, other)*__mul__(self, other)/__truediv__(self, other)//__floordiv__(self, other)%__mod__(self, other)**__pow__(self . __or__(bản thân, người khác)^__xor__(bản thân, người khác)Toán tử so sánh
OperatorMagic Function__GT__(SELF, OTHER)=__GE__(SELF, OTHER)==__EQ__(SELF, OTHER)!=__NE__(SELF, OTHER)Toán tử gán
OperatorMagic Function-=__ISUB__(SELF, OTHER)+=__IADD__(SELF, OTHER)*=__IMUL__(SELF, OTHER)/=__IDIV__(SELF, OTHER)//=__IFLOORDIV__(SELF, OTHER)%=__IMOD__(SELF, OTHER . =__IOR__(TỰ, KHÁC)^=__IXOR__(TỰ, KHÁC)Toán tử một ngôi
Toán tửMagic Function-__NEG__(SELF, OTHER)+__POS__(SELF, OTHER)~__INVERT__(SELF, OTHER)Phần kết luận
Trong hướng dẫn này, tất cả chúng ta đã thảo luận về nạp chồng toán tử trong Python và cách sử dụng chúng để thực hiện những toán tử rất khác nhau
Những gì bạn đang yêu cầu được gọi là nhiều công văn. Xem những ví dụ ngôn từ Julia thể hiện nhiều chủng loại công văn rất khác nhau
Tuy nhiên, trước khi xem xét điều đó, trước tiên tất cả chúng ta sẽ xử lý và xử lý nguyên do tại sao quá tải không thực sự là vấn đề bạn muốn trong Python
Đầu tiên, người ta cần hiểu khái niệm quá tải và tại sao nó không áp dụng được cho Python
Khi thao tác với những ngôn từ hoàn toàn có thể phân biệt nhiều chủng loại tài liệu tại thời điểm biên dịch, việc chọn trong số những lựa chọn thay thế hoàn toàn có thể xảy ra tại thời điểm biên dịch. Hành động tạo những hàm thay thế như vậy để lựa chọn thời gian biên dịch thường được gọi là quá tải một hàm. (Wikipedia)
Python là một ngôn từ được gõ động, vì vậy khái niệm quá tải đơn giản là không áp dụng cho nó. Tuy nhiên, tất cả vẫn tồn tại, vì tất cả chúng ta hoàn toàn có thể tạo những hiệu suất cao thay thế như vậy trong thời gian chạy
Trong những ngôn từ lập trình trì hoãn nhận dạng kiểu tài liệu cho tới thời gian chạy, việc lựa chọn Một trong những hàm thay thế phải ra mắt trong thời gian chạy, nhờ vào nhiều chủng loại đối số hàm được xác định động. Các hiệu suất cao có cách triển khai thay thế được chọn theo cách này được gọi chung nhất là đa phương thức. (Wikipedia)
Vì vậy, tất cả chúng ta sẽ hoàn toàn có thể thực hiện đa phương thức trong Python—hay, như cách gọi khác của nó là. nhiều công văn
Đa phương thức còn được gọi là đa công văn
Đa gửi hoặc đa phương thức là tính năng của một số trong những ngôn từ lập trình hướng đối tượng trong đó một hàm hoặc phương thức hoàn toàn có thể được gửi động nhờ vào loại thời gian chạy (động) của nhiều đối số của nó. (Wikipedia)
Python không tương hỗ điều này ngay lập tức, nhưng, khi nó xảy ra, có một gói Python tuyệt vời mang tên là multidispatch thực hiện đúng chuẩn điều đó
Đây là cách chúng tôi hoàn toàn có thể sử dụng gói multipledispatch2 để triển khai những phương pháp của bạn
>>> from multipledispatch import dispatch >>> from collections import namedtuple >>> from types import * # we can test for lambda type, e.g.: >>> type(lambda a: 1) == LambdaType True >>> Sprite = namedtuple('Sprite', ['name']) >>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) >>> Curve = namedtuple('Curve', ['x', 'y', 'z']) >>> Vector = namedtuple('Vector', ['x','y','z']) >>> @dispatch(Sprite, Point, Vector, int) .. def add_bullet(sprite, start, direction, speed): .. print("Called Version 1") ... >>> @dispatch(Sprite, Point, Point, int, float) .. def add_bullet(sprite, start, headto, speed, acceleration): .. print("Called version 2") ... >>> @dispatch(Sprite, LambdaType) .. def add_bullet(sprite, script): .. print("Called version 3") ... >>> @dispatch(Sprite, Curve, int) .. def add_bullet(sprite, curve, speed): .. print("Called version 4") ... >>> sprite = Sprite('Turtle') >>> start = Point(1,2) >>> direction = Vector(1,1,1) >>> speed = 100 #km/h >>> acceleration = 5.0 #m/s**2 >>> script = lambda sprite: sprite.x * 2 >>> curve = Curve(3, 1, 4) >>> headto = Point(100, 100) # somewhere far away >>> add_bullet(sprite, start, direction, speed) Called Version 1 >>> add_bullet(sprite, start, headto, speed, acceleration) Called version 2 >>> add_bullet(sprite, script) Called version 3 >>> add_bullet(sprite, curve, speed) Called version 41. Python 3 hiện tương hỗ một công văn 2. Cẩn thận không sử dụng multidispatch trong môi trường tự nhiên thiên nhiên đa luồng, nếu không bạn sẽ có hành vi kỳ lạ
Ghi đè và quá tải trong Python là gì?
Quá tải phương thức là xác định hai hoặc nhiều phương thức có cùng tên nhưng khác tham số. Python không tương hỗ nạp chồng phương thức. Ghi đè phương thức là định nghĩa lại một phương thức của lớp cha trong lớp dẫn xuất . Ghi đè yêu cầu thừa kế để thực hiện.Ghi đè toán tử trong Python là gì?
Trăn. . Quá tải toán tử nghĩa là đáp ứng ý nghĩa mở rộng ngoài ý nghĩa hoạt động và sinh hoạt giải trí được xác định trước . Ví dụ: toán tử + được sử dụng để cộng hai số nguyên cũng như nối hai chuỗi và hợp nhất hai list. Có thể đạt được vì toán tử '+' bị quá tải bởi lớp int và lớp str.Việc sử dụng quá tải trong Python là gì?
Nạp chồng toán tử trong Python nghĩa là đáp ứng ý nghĩa mở rộng ngoài ý nghĩa hoạt động và sinh hoạt giải trí được xác định trước của chúng . Chẳng hạn, tất cả chúng ta sử dụng toán tử "+" để cộng hai số nguyên cũng như nối hai chuỗi hoặc hợp nhất hai list. Chúng ta hoàn toàn có thể đạt được điều này khi toán tử "+" được nạp chồng bởi lớp "int" và lớp "str".Sự khác lạ giữa ghi đè và quá tải là gì?
Ghi đè xảy ra khi chữ ký phương thức giống nhau trong lớp cha và lớp con. Quá tải xảy ra khi hai hoặc nhiều phương thức trong cùng một lớp có cùng tên nhưng khác tham sốTải thêm tài liệu liên quan đến nội dung bài viết @overload trong Python là gì? programming python
Post a Comment