Mẹo Mô hình lập trình hàm trong Python
Kinh Nghiệm Hướng dẫn Mô hình lập trình hàm trong Python Mới Nhất
Bùi Thị Vân Thiện đang tìm kiếm từ khóa Mô hình lập trình hàm trong Python được Update vào lúc : 2022-12-22 22:44:04 . Với phương châm chia sẻ Bí quyết về trong nội dung bài viết một cách Chi Tiết 2022. Nếu sau khi tham khảo nội dung bài viết vẫn ko hiểu thì hoàn toàn có thể lại phản hồi ở cuối bài để Tác giả lý giải và hướng dẫn lại nha.Python là một mục tiêu chung, ngôn từ lập trình đa quy mô. Điều đó nghĩa là một lập trình viên sử dụng Python hoàn toàn có thể viết bất kỳ loại chương trình nào bằng phương pháp sử dụng một hoặc nhiều quy mô lập trình
Nội dung chính Show- Chức năng hạng nhấtHàm bậc caochức năng ẩn danhChức năng tinh khiết và không tinh khiếtchức năng vị ngữnhà điều hànhcông cụ chức năngMô hình lập trình hiệu suất cao là gì?Python có tương hỗ quy mô lập trình hiệu suất cao không?4 loại hàm trong Python là gì?Python liệu có phải là ngôn từ lập trình hiệu suất cao không?
Các quy mô lập trình là một cách lập trình nhấn mạnh vấn đề hoặc hạn chế những phương pháp, mẫu hoặc kỹ thuật lập trình rõ ràng. Nói cách khác, những quy mô lập trình đại diện cho quan điểm cố chấp về cách viết chương trình.
Trong số những quy mô do Python đáp ứng có những quy mô lập trình bắt buộc, hướng đối tượng và hiệu suất cao. Bài viết này tập trung vào phần ở đầu cuối trong số này, trong trong năm mới gần đây đã trở nên phổ biến hơn trong môi trường tự nhiên thiên nhiên công nghiệp
Lập trình hiệu suất cao là gì?
Lập trình hàm là một phong cách lập trình tập trung vào việc sử dụng những hàm và những kiểu tài liệu không thay đổi. Các hàm này thực hiện những thao tác trên tài liệu có sẵn cho chúng dưới dạng biến ràng buộc (còn được gọi là tham số), biến tự do (tồn tại bên phía ngoài phạm vi của hàm) và biến cục bộ (được xác định bên trong hàm)
Ngoài ra, những hàm này lý tưởng là không trạng thái, nghĩa là chúng không duy trì bất kỳ trạng thái bên trong nào hoàn toàn có thể thay đổi đầu ra của hàm, bất kể tần suất những hàm được gọi là bao nhiêu. Tất cả những gì để nói, đầu ra của những hiệu suất cao này chỉ phụ thuộc vào đầu vào của chúng
Việc nhấn mạnh vấn đề vào những kiểu tài liệu không bao giờ thay đổi cũng góp thêm phần vào kỷ luật này vì nó ngăn ngừa những vấn đề xuất phát từ những hàm chia sẻ trạng thái hoàn toàn có thể thay đổi, ví dụ như điều kiện chủng tộc
Ngoài ra, những tác dụng phụ (là những hiệu ứng do chương trình đang chạy bên phía ngoài chương trình gây ra) được xử lý có chủ ý. Các tác dụng phụ là thiết yếu trong hầu hết những chương trình hữu ích, nhưng chúng cũng hoàn toàn có thể gây ra một số trong những thách thức như quản lý thận trọng trình tự hiệu ứng. Các hàm không còn bất kỳ tác dụng phụ nào được gọi là hàm thuần túy trong khi những hàm tạo ra tác dụng phụ được gọi là hàm không thuần túy
Để xử lý và xử lý những vấn đề bằng phương pháp sử dụng lập trình hàm là phân tách chúng thành một tập hợp những hàm thuần túy, không trạng thái lý tưởng (và tối thiểu không thuần túy) này, sau đó được tổng hợp thành một giải pháp ở đầu cuối (Kuchling, n. đ). Kết quả của việc lập trình theo phong cách hiệu suất cao thường là những chương trình mô-đun và hoàn toàn có thể tổng hợp cao, dễ gỡ lỗi và kiểm tra (Kuchling, n. d. )
Chức năng, hiệu suất cao, hiệu suất cao
Chức năng hạng nhất
Trong một số trong những ngôn từ, những hiệu suất cao chỉ đơn thuần được xác định hoặc gọi là. Tuy nhiên, những ngôn từ được cho phép lập trình hiệu suất cao tương hỗ những hiệu suất cao như công dân hạng nhất. Trong những ngôn từ như vậy, những hàm là những giá trị thông thường, nghĩa là những hàm hoàn toàn có thể được tàng trữ trong những biến và được chuyển đến hoặc trả về từ những hàm khác, in như những giá trị khác ví như số nguyên và chuỗi hoàn toàn có thể được. Đoạn mã dưới đây chứng tỏ những điều này
Đoạn mã hiển thị những ví dụ về những gì hoàn toàn có thể có trong một ngôn từ với những hiệu suất cao hạng nhấtSự hiện hữu của những hiệu suất cao hạng nhất trong một ngôn từ là nền tảng cho kĩ năng kích hoạt lập trình hiệu suất cao của ngôn từ đó. Hãy ghi nhớ điều này khi đọc phần còn sót lại của bài đăng này vì bạn sẽ nhận thấy rằng nhiều tính năng ngôn từ được thảo luận ở đây sẽ không thể thực hiện được nếu không còn những hiệu suất cao hạng nhất
Hàm bậc cao
Hàm bậc cao hơn là một hàm nhận ít nhất một hàm làm đối số, trả về một hàm làm đầu ra của nó hoặc thực hiện cả hai. Trong đoạn mã trên, hàm filter và make_adder là ví dụ về hàm bậc cao. Ngoài filter, Python còn tồn tại những hàm bậc cao được tích hợp sẵn khác, ví dụ như map và sorted
Trình trang trí Python cũng là đường cú pháp đối với những hàm bậc cao hơn như được hiển thị trong đoạn mã phía dưới
Đoạn mã hiển thị trình trang trí Python dưới dạng hàm bậc cao hơnhiệu suất cao ẩn danh
Hàm ẩn danh là hàm không mang tên. Trong Python, chúng được tạo bằng từ khóa lambda. Python chỉ được cho phép hàm ẩn danh gồm có một biểu thức duy nhất, phù phù phù hợp với một tên khác cho hàm ẩn danh - biểu thức hàm
Trong Python, những hàm ẩn danh thường được sử dụng cùng với hàm bậc cao. Đoạn mã phía dưới hiển thị những hàm ẩn danh đang được sử dụng với những hàm bậc cao tích hợp phổ biến trong Python
Đoạn mã hiển thị việc sử dụng những hàm ẩn danh với những hàm tích hợp bậc cao hơnĐầu ra của đoạn mã trên được hiển thị phía dưới
['Marie', 'Katherine', 'Ada'][Person(name="Ada Lovelace", age=36)]
[Person(name="Ada Lovelace", age=36), Person(name="Katherine Johnson", age=101), Person(name="Marie Curie", age=66)]
[Person(name="Ada Lovelace", age=36), Person(name="Marie Curie", age=66), Person(name="Katherine Johnson", age=101)]
Chức năng tinh khiết và không tinh khiết
Như đã đề cập trước đây, những hiệu suất cao không còn bất kỳ tác dụng phụ nào (e. g. Các thao tác I/O và sửa đổi trạng thái toàn cục) được gọi là những hàm thuần túy trong khi những hàm tạo ra tác dụng phụ được gọi là những hàm không thuần túy
Đoạn mã hiển thị những hàm thuần túy và không thuần túy trong Pythonhiệu suất cao vị ngữ
Các hàm vị ngữ ánh xạ những đối số của chúng thành một giá trị đúng hoặc sai. Chúng đã được sử dụng nhiều lần trong bài đăng này cho tới nay. Hàm is_even được đặt tên và hàm ẩn danh lambda p: p.name.startswith("A") được hiển thị lần lượt trong những phần Hàm bậc cao và Hàm ẩn danh là những ví dụ về hàm vị từ
Kiểu tài liệu không bao giờ thay đổiPython có nhiều kiểu tài liệu không bao giờ thay đổi tích hợp. Hầu hết trong số này là những kiểu tài liệu nguyên thủy như chuỗi, int, float và bool. Nhưng cũng luôn có thể có nhiều chủng loại tài liệu bộ sưu tập, vùng chứa và chuỗi không bao giờ thay đổi, ví dụ như bộ tài liệu và phạm vi
⚠️Cảnh báo. Các đối tượng bộ sưu tập/bộ chứa không bao giờ thay đổi như bộ tài liệu hoàn toàn có thể chứa những đối tượng hoàn toàn có thể thay đổi như list, từ điển và những đối tượng in như bộ sưu tập/bộ chứa tùy chỉnh. Chẳng hạn, trong khi bản thân một bộ hoàn toàn có thể là không bao giờ thay đổi, những đối tượng mà nó chứa hoàn toàn có thể thay đổi và hoàn toàn có thể được sửa đổi
Bởi vì đột biến được giảm thiểu trong quy mô hiệu suất cao, nên thuận tiện và đơn giản xem những chương trình đang thực hiện một loạt những phép biến hóa tài liệu hoàn toàn có thể tái tạo. Trong kiểu hiệu suất cao, những hiệu suất cao và hoạt động và sinh hoạt giải trí quy đổi tài liệu dường như thực hiện những thay đổi thường dẫn đến việc tạo những đối tượng mới. Vì những nguyên do này, những ngôn từ lập trình hiệu suất cao trong lịch sử đã bị chỉ trích là kém hiệu suất cao hơn so với những ngôn từ lập trình bắt buộc của chúng.
Tuy nhiên, nhiều tiến bộ trong việc tối ưu hóa trình biên dịch và cấu trúc tài liệu (ví dụ như cấu trúc tài liệu liên tục không thay đổi) đã dập tắt mối lo ngại về tính không hiệu suất cao đối với những tình huống lập trình phổ biến, được cho phép lập trình viên nhận được tất cả quyền lợi của việc sử dụng kiểu hiệu suất cao mà không sợ giảm hiệu suất đáng kể
mô-đun hữu íchnhà điều hành
Mô-đun operator xuất một tập hợp những hàm hiệu suất cao tương ứng với những toán tử nội tại của Python… Các hàm thuộc những khuôn khổ thực hiện so sánh đối tượng, phép toán logic, phép toán và phép toán trình tự.
- toán tử
Mô-đun operator đáp ứng những toán tử Python tiêu chuẩn như phép cộng và phép nhân dưới dạng những hàm. Ví dụ: có những hàm filter0 và filter1 tương ứng cho những toán tử cộng và nhân
Các toán tử dưới dạng hàm được đáp ứng được cho phép tất cả chúng ta sử dụng những toán tử của Python linh hoạt hơn và theo cách phù phù phù hợp với phong cách hiệu suất cao hơn
công cụ hiệu suất cao
Mô-đun filter2 dành riêng cho những hiệu suất cao bậc cao hơn. những hiệu suất cao hành vi hoặc trả về những hiệu suất cao khác. Nói chung, bất kỳ đối tượng hoàn toàn có thể gọi nào thì cũng hoàn toàn có thể được xem là một hiệu suất cao cho những mục tiêu của mô-đun này.
- hiệu suất cao
Như phần mô tả nổi bật, mô-đun filter3 có một số trong những hàm hữu ích để thao tác với những hàm bậc cao hơn. Những thứ tôi có xu hướng tiếp cận thường xuyên nhất gồm có filter4, filter5, filter6 và filter7
Trong số này, có lẽ rằng điều quan trọng nhất cần làm nổi bật là filter8 vì nó được cho phép tất cả chúng ta thuận tiện và đơn giản thực hiện ứng dụng từng phần, một kỹ thuật quan trọng cần nắm bắt trong lập trình hiệu suất cao
Ứng dụng từng phần (hoặc ứng dụng hàm từng phần) đề cập đến quá trình cố định và thắt chặt một số trong những đối số cho một hàm, tạo ra một hàm khác có mức độ nhỏ hơn [i. e. , số đối số].
- Wikipedia (Ứng dụng một phần)
Các đối số chúng tôi khắc phục khi áp dụng một phần hàm là những đối số có mức giá trị mà chúng tôi không Dự kiến sẽ thay đổi qua một số trong những lần gọi hàm. Do đó, ứng dụng một phần dẫn đến mã ngắn lại vì mỗi lần gọi tiếp theo của hiệu suất cao được áp dụng một phần thường chiếm ít không khí màn hình hiển thị hơn
Ngoài ra, chúng tôi hoàn toàn có thể muốn áp dụng một phần hiệu suất cao để đáp ứng cho nó một tính chất được cho phép chúng tôi phối hợp nó với những hiệu suất cao khác
itertools
Mô-đun này triển khai một số trong những khối xây dựng lấy cảm hứng từ những cấu trúc từ APL, Haskell và SML… Mô-đun [itertools] chuẩn hóa một bộ cốt lõi gồm những công cụ nhanh, hiệu suất cao về bộ nhớ hữu ích khi sử dụng riêng lẻ hoặc phối hợp… Những công cụ này và phần mềm tích hợp sẵn của chúng
Module make_adder0 có rất nhiều hiệu suất cao được cho phép lập trình viên Python thao tác thuận tiện và hiệu suất cao với những kiểu tài liệu tập hợp và chuỗi
Python là một mục tiêu chung, ngôn từ lập trình đa quy mô. Trong số nhiều quy mô mà nó tương hỗ là quy mô lập trình hiệu suất cao, một phong cách lập trình tập trung vào việc sử dụng những hàm và những kiểu tài liệu không bao giờ thay đổi. Bài đăng này nêu bật những khái niệm, mẫu và công cụ lập trình hiệu suất cao thiết yếu để khởi đầu viết Python theo phong cách hiệu suất cao hơn
Các khái niệm và mẫu thiết yếu được nêu bật trong bài đăng này gồm có những hàm bậc cao hơn, hàm hạng nhất, hàm thuần túy và không thuần túy, hàm vị ngữ và ứng dụng một phần. Các mô-đun tích hợp như operator , filter3 và make_adder0 phù phù phù hợp với phong cách hiệu suất cao cũng khá được đưa lên số 1. Các thư viện của bên thứ ba như make_adder4 cũng hoàn toàn có thể được quan tâm
Cuối cùng, nếu sự tò mò của bạn vẫn còn hoành hành, những chủ đề khác để điều tra gồm có đóng cửa, cà ri, lười biếng và đánh giá cũng như cấu trúc tài liệu liên tục không thay đổi
Người ra mắt
Kuchling, A. m. (N. d. ). Lập trình hàm HOWTO (v. 0. 32). Tài liệu Python 3. Lấy từ https. // tài liệu. con trăn. org/3/howto/hiệu suất cao. htmlMô-đun toán tử Python 3Mô-đun hàm Python 3Mô-đun itertools Python 3trang trí PythonAkava rất muốn giúp tổ chức của bạn thích ứng, phát triển và đổi mới những sáng kiến tân tiến hóa của bạn. Nếu bạn đang muốn thảo luận, lập kế hoạch hoặc triển khai bất kỳ quy trình nào trong số này, hãy liên hệ với [email protected] io và tham khảo bài đăng này
Onel là Cố vấn Công nghệ tại Akava, một công ty tư vấn quy đổi công nghệ tiên tiến tại Thung lũng Silicon. Ông là một kỹ sư phần mềm có nhiều kinh nghiệm tay nghề xây dựng những sản phẩm và nền tảng phân tích tài liệu trong những ngành công nghệ tiên tiến như truyền thông xã hội và công nghệ tiên tiến giáo dục. Ngoài việc tư vấn cho khuôn khổ người tiêu dùng của Akava về kiến trúc tài liệu, công nghệ tiên tiến và triển khai ứng dụng nhờ vào đám mây, Onel còn là một một nhà văn kỹ thuật nhiệt tình. Khi anh ấy không viết hoặc giúp những nhóm đưa ra lựa chọn công nghệ tiên tiến tốt hơn, anh ấy sẽ cố vấn cho những nhà công nghệ tiên tiến mới chớm nở hoặc thử công nghệ tiên tiến mới
Mô hình lập trình hiệu suất cao là gì?
Lập trình hàm là một quy mô lập trình trong đó chúng tôi nỗ lực link mọi thứ theo kiểu hàm toán học thuần túy . Nó là một kiểu khai báo của phong cách lập trình. Trọng tâm chính của nó là “xử lý và xử lý cái gì” trái ngược với phong cách mệnh lệnh trong đó trọng tâm đó đó là “làm thế nào để xử lý và xử lý”.Python có tương hỗ quy mô lập trình hiệu suất cao không?
Nhiều ngôn từ lập trình tương hỗ một số trong những mức độ lập trình hiệu suất cao. Trong một số trong những ngôn từ, hầu như tất cả mã đều tuân theo quy mô hiệu suất cao. Haskell là một ví dụ như vậy. trái lại, Python không tương hỗ lập trình hiệu suất cao nhưng cũng chứa những tính năng của những quy mô lập trình khác.4 loại hàm trong Python là gì?
Sau đây là nhiều chủng loại Hàm Python rất khác nhau. . Hàm tích hợp Python Hàm đệ quy Python Hàm Lambda trong Python Các hàm do người tiêu dùng định nghĩa trong PythonPython liệu có phải là ngôn từ lập trình hiệu suất cao không?
Python không phải là ngôn từ lập trình hiệu suất cao nghiêm ngặt. Nhưng thật tầm thường khi viết Python theo phong cách hiệu suất cao. Có ba hiệu suất cao cơ bản trên iterables được cho phép tất cả chúng ta viết một chương trình mạnh mẽ và tự tin theo cách rất tầm thường. lọc, lập map và thu nhỏTải thêm tài liệu liên quan đến nội dung bài viết Mô hình lập trình hàm trong Python programming python
Post a Comment