Review Gieo 1 đồng tiền 2 lần số phần tử của biến cố hai lần gieo như nhau
Mẹo về Gieo 1 đồng tiền 2 lần số phần tử của biến cố hai lần gieo như nhau 2022
Hoàng Phương Linh đang tìm kiếm từ khóa Gieo 1 đồng tiền 2 lần số phần tử của biến cố hai lần gieo như nhau được Update vào lúc : 2022-07-28 02:32:02 . Với phương châm chia sẻ Kinh Nghiệm Hướng dẫn trong nội dung bài viết một cách Chi Tiết 2022. Nếu sau khi đọc nội dung bài viết vẫn ko hiểu thì hoàn toàn có thể lại phản hồi ở cuối bài để Ad lý giải và hướng dẫn lại nha.Đáp án:
$2$.
Giải thích tiến trình giải:
Số phần tử để mặt ngửa xuất hiện đúng $1$ lần là $2$.
$Omega$`=SN, NS`
XÁC SUẤT CỦA BIẾN CỐ I - ĐỊNH NGHĨA cổ ĐIÊN của xác suất Định nghĩa Một đặc trưng định tính quan trọng của biến cố liên quan đến một phép thử là nó hoàn toàn có thể xảy ra hoặc không xảy ra khi phép thử đó được tiến hành. Một thắc mắc được đặt ra là nó có xảy ra không ? Khả năng xảy ra của nó là bao nhiêu ? Như vậy, nảy sinh một vấn đề là nên phải gắn cho biến cố đó một số trong những lượng hợp lý để đánh giá kĩ năng xảy ra của nó. Ta gọi số đó là xác suất của biến cố. Ví dụ 1. Gieo ngẫu nhiên một con súc sắc cân đối và đồng chất. Các kết quả hoàn toàn có thể là [h.33] Hình 33 Không gian mẫu của phép thử này còn có sáu phần tử, được mô tả như sau Q. = 1,2, 3, 4, 5,6. Do con súc sắc là cân đối, đồng chất và được gieo ngẫu nhiên nên kĩ năng xuất hiện từng mặt của con súc sắc là như nhau. Ta nói chúng đồng kĩ năng xuất hiện. Vậy kĩ năng xuất hiện của mỗi mặt là y. 6 Do đó, nếu A là biến cố : "Con súc sắc xuất hiện mặt lẻ" [A - 1, 3, 5] thì kĩ năng xảy ra của A là J_ 1 1 _ 3 _ j 6 + 6 + 6 - 6 - 2’ số này được gọi là xác suất của biến cố A. 1 Từ một hộp chứa bốn quả cầu ghi chữ a, hai quả cầu ghi chữ b và hai quả cầu ghi chữc [h.34], lấy ngẫu nhiên một quả. Kí hiệu : A : "Lấy được quả ghi chữ a"; B : "Lấy được quả ghi chữ b"; c : "Lấy được quả ghi chữc". Có nhận xét gì về kĩ năng xảy ra của những biến cố Â, B và c ? Hãy so sánh chúng với nhau. Q. 0 0 0 © ® Q. 0 Hình 34 Một cách tổng quát, ta có định nghĩa sau đây. ĐỊNH NGHĨA Giả sử A là biến cố liên quan đến một phép thử với không khí mẫu o chỉ có một số trong những hữu hạn kết quả đồng kĩ năng xuất hiện. Ta gọi tỉ số ' là xác suất của biến CỐA, kí hiệu là P[Â]. /?[Q] CHÚ Ý /2[A] là số phần tử của A hay cũng là số những kết quả thuận lợi cho biến cố A, còn n[Q] là số những kết quả hoàn toàn có thể xảy ra của phép thử. Ví dụ Ví dụ 2. Gieo ngẫu nhiên một đồng tiền cân đối và đồng chất hai lần. Tính xác suất của những biến cố sau : A : "Mặt sấp xuất hiện hai lần" ; B : "Mặt sấp xuất hiện đúng một lần" ; c : "Mặt sấp xuất hiện ít nhất một lần". Giải [h.35]. Không gian mẫu Q. = SS, SN, NS, NN gồm bốn kết quả. Vì đồng tiền cân đối, đồng chất và việc gieo là ngẫu nhiên nên những kết quả đồng kĩ năng xuất hiện. Ta có A = ss, rt[/4] = 1, rt[Q] = 4, theo định nghĩa ta có *ss *SN *NS *NN n/AX «[4] 1 Q. P[Â] = = - . Hình 35. n[fi] 4 £= SV, VS, n[£] = 2nên r[B]=^4 1 n[Q] 4 2 3 c = ss, SN, NS, n[C] = 3 nên Ví dụ 3. Gieo ngẫu nhiên một con súc sắc cân đối và đồng chất. Tính xác suất của những biến cố sau : A : "Mặt chẵn xuất hiện" ; B : "Xuất hiện mặt có số chấm chia hết cho 3" ; c : "Xuất hiện mặt có số chấm không bé nhiều hơn nữa 3". • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • Hình 36 Giải. Không gian mẫu có dạng : Q. - {1, 2, 3, 4, 5, 6], gồm sáu kết quả đồng kĩ năng xuất hiện [h.36]. Rõ ràng A = 2, 4,6, £=3,6, c=. 3,4,5,6, «[Â] = 3, «[£] = 2, «[C] = 4. 2-1 6 " 2’ P[A] = «[Q] Từ đó, theo định nghĩa ta có /ỉ[Â] P[B] = n[fì] P[C] = 2 _Ị_ 6 - 3 ’ 4 2 -T = T-. ■ 6 3 Ví dụ 4. Gieo ngẫu nhiên một con súc sắc cân đối và đồng chất hai lần. Tính xác suất của những biến cố sau : A : "Số chấm trong hai lần gieo bằng nhau" ; B : "Tổng số chấm bằng 8". Giải. Như đã biết [xem Ví dụ 3, §4], Q. = [z, ỹ] I 1 < i,j <6, gồm 36 kết quả đồng kĩ năng xuất hiện. Ta có bảng [xem thêm Hình 29] : X 1 2 3 4 5 6 1 ll L2 13 14 15 16 2 21s 2z 23 24 25/ Xw 3 31 32s 3.v 34/ '33/ /36 4 41 42 43> <45 46 5 51 52/ Xx .5X 56 6 61 <62/ /63 64 6iX 6V A = [1, 1], [2, 2], [3, 3], [4, 4], [5,5], [6, 6], «[A] = 6, n[Q] = 36. Từ đó, theo định nghĩa ta có - TÍNH CHẤT CỦA XÁC SUẤT Định lí Giả sử A và B là những biến cố liên quan đến một phép thử có một số trong những hữu hạn kết quả đồng kĩ năng xuất hiện. Khi đó, ta có định lí sau đây. ĐỊNH LÍ P[0] = o, P[fì]= 1. 0 < P[A] < 1, với mọi biến cố A. Nếu A và B xung khắc, thì P[A u B] = P[A] + P[B] {công thức cộng xác suấtỵ J Â2 7 NChứng minh những kết luận a], b] và c] của định lí. HỆ QUẢ Với mọi biến cố A, ta có P[Ã]= 1 -P[A]. V ; 7 Chứng minh. Vì A u A = Q., và A n A - 0 nên theo công thức cộng xác suất ta có 1 = P[Q]=P[A] + p[Ã]. Từ đó ta có điều phải chứng tỏ. ■ Ví dụ ooo Ví dụ 5. Từ một hộp chứa ba quả cầu trắng, hai quả cầu đen [h.37], lấy ngẫu nhiên đồng thời hai quả. Hãy tính xác suất sao cho hai quả đó : Khác màu ; b] Cùng màu. Hình 37 Giải. Mỗi lần lấy đồng thời hai quả cầu cho ta một tổ hợp chập hai của năm phần tử. Do đó, không khí mẫu gồm những tổ hợp chập hai của năm phần tử và «[Q] = c| =10. Vì việc lấy quả cầu là ngẫu nhiên nên những kết quả đó đồng kĩ năng. Kí hiệu A : "Hai quả khác màu", B : "Hai quả cùng màu". Vì chỉ có hai màu đen hoặc trắng nên ta thấy ngay B = A . Theo quy tắc nhân, n[A] = 3.2 = 6. Do đó P[A] = ^ = ± = | n[fì] 10 5 Vì B = À nên theo hệ quả ta có P[B] = P[Ã] = 1 - P[A] = I. ■ Ví dụ 6. Một hộp chứa 20 quả cầu đánh số từ 1 đến 20. Lấy ngẫu nhiên một quả. Tính xác suất của những biến cố sau : A : "Nhận được quả cầu ghi số chẵn" ; B : "Nhận được quả cầu ghi số chia hết cho 3 ; A n B ; c : "Nhận được quả cầu ghi số không chia bết cho 6". Giải. Không gian mẫu được mồ tả là = 1, 2, ..., 20 gồm 20 kết quả đồng kĩ năng, n[Q] = 20. A = 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, /ĩ[A] = 10 nên P[A] = ^ = i£ 1 n[Q] 20 2 B= 3, 6, 9, 12, 15, 18, n[B] = 6. Từ đó P[B] = = Á = 3 «[Q] 20 10 c]VìAnB = 6, 12, 18, n[A n 5] = 3 nên P[A n B] = n[A n g] n[Q] _3_ 20 Vì A n B = 6, 12, 18, nên A n B là biến cố : "Nhận được quả cầu ghi số chia hết cho 6". Do đó, c là biến cố đối của biến cố A B, ta có c = A n B và P[C]= 1 -P[AnB]= 1 17 -ị. ■ 20 Ill - CÁC BIẾN CỐ ĐỘC LẬP, CÔNG THỨC NHÂN XÁC SUẤT Ví dụ 7. Bạn thứ nhất có một đồng tiền, bạn thứ hai có con súc sắc [đều cân đối, đồng chất]. Xét phép thử "Bạn thứ nhất gieo đồng tiền, sau đó bạn thứ hai gieo con súc sắc" [h.38a]. Mô tả không khí mẫu của phép thử này. Tính xác suất của những biến cố sau : A : "Đồng tiền xuất hiện mặt sấp" ; B : "Con súc sắc xuất hiện mặt 6 chấm" ; c : "Con súc sắc xuất hiện mặt lẻ". Chứng tỏ P[A.B] = P[A].P[B] ; P[A.C] = P[A].P[C]. Giải Không gian mẫu của phép thử có dạng Q. = SI, S2, S3, S4, S5, S6, Nỉ, N2, N3, NA, N5, N6 Theo giả thiết, gồm 12 kết quả đồng kĩ năng xuất hiện [h.38b]. a] Hình 38 Ta thấy A = SI, S2, S3, S4, S5, S6, «[A] = 6 ; B= jS6, N6[,«[B] = 2; C=NỈ,N3, [V5,S1,S3,S5,«[C] = 6. Từ đó _Ị_ n[A] 6 «[Q] = 12 «[£] 2 «[íl] = 12 «[C] 6 «[fì] 12 P[A] = P[B] = P[C] = 6 J_ 2' 2 ; Rõ ràng A.B = {S6 Ị và P[Â.fi] = n[A.B] Ta có P[Â.B] = -^- = ^.- = P[Â]P[£]. 12 2 6 Tương tự, A.c = {SI, S3, S5| ; P[AC] = Trong Ví dụ 7, ta nhận thấy xác suất xuất hiện mỗi mặt của con súc sắc là ỳ, 6 không phụ thuộc vào việc đồng tiền xuất hiện mặt "sấp" hoặc "ngửa". Nếu sự xảy ra của một biến cố không ảnh hưởng đến xác suất xảy ra của một biến cố khác thì ta nói hai biến cố đó độc lập. Như vậy, trong Ví dụ 7, những biến cố A và B độc lập và cũng vậy, A và c độc lập. Tổng quát, đối với hai biến cố bất kì ta có quan hệ sau : , A và B là hai biến cố độc lập khi và chỉ khi P[Â.B] = P[Ạ].P[B]. :> BÀI ĐOC THÊM MỞ RỘNG QUY TẮC CỘNG VÀ CÔNG THỨC CỘNG XÁC SUẤT Quy tắc cộng còn được mở rộng đổi với những tập hợp hữu hạn, có giao khác rỗng. Có thể chứng tỏ được rằng, với hai tập hợp hữu hạn A và B bất kì, ta có í n[A u B] = /ỉ[A] + /;[Z?] - /i[A n B] [quy tắc bao hàm và loại trừ]. Ví dụ 1. Một tổ mười người sẽ được chơi hai môn thể thao là cầu lông và bóng bàn. Có năm bạn đăng kí chơi cầu lông, bốn bạn đăng kí chơi bóng bàn, trong đó có hai bạn đăng kí chơi cả hai môn. Hỏi có bao nhiêu bạn đăng kí chơi thể thao ? Bao nhiêu bạn không đăng kí chơi thể thao ? Giải. Kí hiệu X là tập hợp những học viên trong tổ ; A là tập hợp những học viên đăng kí chơi cầu lông, B là tập hợp những học viên đăng kí chơi bóng bàn [h.39], thế thì «[Ầ] = 10, «[Â] = 5, 77[B] = 4, 7?[Ẩ nB] = 2. Như vậy : A u B là tập hợp những bạn đăng kí chơi thể thao. Vì n[A n B] = 2 nên số bạn đăng kí chơi thể thao là n[A uB] = 71[A] + 7?[B] - n[A n B] =5+4-2=7 [bạn] [ 5 i ỆH4 A X Từ đó, số bạn không đăng kí chơi môn thể thao nào là 39 iì[X] - «[A uB] = 10-7 = 3 [bạn]. ■ Nhờ quy tắc cộng mở rộng, ta có công thức cộng xác suất mở rộng sau đây. Với hai biến cố 4 và 6 bất kì cùng liên quan đến một phép thử, ta có P[A u B] = P[A] + P[B] - P[A.B]. Ví dụ 2. Gieo ngẫu nhiên một con súc sắc cân đối đồng chất hai lần. Tính xác suất của những biến cố sau : A : "Lần thứ nhất xuất hiện mặt 6 chấm" ; B : "Lần thứ hai xuất hiện mặt 6 chấm" ; c : "ít nhất một lần xuất hiện mặt 6 chấm" ; D : "Không lần nào xuất hiện mặt 6 chấm". Giải. Ta có Q. = [/,ý] 11 < i,j < 6, trong đó i là số chấm xuất hiện trong lần gieo thứ nhất, j là sô' chấm xuất hiện trong lấn gieo thứ hai, n[Q] = 36. Như vậy A = [6, j] I 1 <;< 6, /ỉ[A] = 6 ; B= {[/, 6] I 1 <7 <6], /;[B] = 6 ; c = A u B, £>= C,AnB= {[6, 6]Ị,/?[AnB] = 1. Từ đó, theo định nghĩa ta có P[A]=^=± 1 P[B]=^ = Á > P[A.B] = 7i[AnB]_ 1 /?[Í2] 36 Theo nhận xét ta có 7?[Q] 36 6 /?[Í2] 36 6 P[C] = P[A u B] = P[A] + P[B] - P[A. B] = | + 6 6 56 Theo hệ quả ta có P[D]= P[C] = 1 -P[C] = 1-^1 = II 36 36 Bài tập Gieo ngẫu nhiên một con súc sắc cân đối và đồng chất hai lần. Hãy mô tả không khí mẫu. Xác định những biến cố sau : A : "Tổng số chấm xuất hiện trong hai lần gieo không bé nhiều hơn nữa 10" ; B : "Mặt 5 chấm xuất hiện ít nhất một lần". Tính P[Â], P[B]. Có bốn tấm bìa được đánh số từ 1 đến 4. Rút ngẫu nhiên ba tấm. Hãy mô tả không khí mẫu. Xác định những biến cố sau : A : "Tổng những số trên ba tấm bìa bằng 8" ; B : "Các số trên ba tấm bìa là ba số tự nhiên liên tục". Tính P[Ẩ], P[B]. Một người chọn ngẫu nhiên hai chiếc giày từ bốn đôi giày cỡ rất khác nhau. Tính xác suất để Hai chiếc chọn được tạo thành một đôi. Gieo một con súc'sắc cân đối và đồng chất. Giả sử con súc sắc xuất hiện mặt b chấm. Xét phương trình X + bx + 2 = 0. Tính xác suất sao cho : Phương trình có nghiệm ; Phương trình vô nghiệm ; Phương trình có nghiệm nguyên. Từ cỗ bài tú lơ khơ 52 con, rút ngẫu nhiên cùng một lúc bốn con. Tính xác suất sao cho : Cả bốn con đều là át; Được ít nhất một con át; Được hai con át và hai con K. Hai bạn nam và hai bạn nữ được xếp ngồi ngẫu nhiên vào bốn ghế xếp thành hai dãy đối diện nhau. Tính xác suất sao cho : Nam, nữ ngồi đối diện nhau ; Nữ ngồi đối diện nhau. Có hai hộp chứa những quả cầu. Hộp thứ nhất chứa 6 quả trắng, 4 quả đen. Hộp thứ hai chứa 4 quả trắng, 6 quả đen. Từ mỗi hộp lấy ngẫu nhiên một quả. Kí hiệu : A là biến cố : "Quả lấy từ hộp thứ nhất trắng" ; B là biến cố : "Quả lấy từ hộp thứ hai trắng". Xét xem A và B có độc lập không. Tính xác suất sao cho hai quả cầu lấy ra cùng màu. Tính xác suất sao cho hai quả cầu lấy ra khác màu. BÀĨ ĐỌC THÊM ĐỊNH NGHĨA THỐNG KÊ CỦA XÁC SUẤT Một đồng tiền cân đối và đồng chất được gieo n lần. Kí hiệu ns là số lần xuất hiện mặt sấp s trong n lần gieo đó. Ta gọi tỉ số / [5] - — là fan suất xuất hiện mặt sấp trong n lần gieo. . rì Bằng thực nghiệm ta thấy, tần suất thay đổi khi ta thực hiện loạt n lần gieo khác cũng như khi tăng số lần gieo. Tuy nhiên với n khá lớn, tần suất này còn có tính ổn định, nghĩa là nó xấp xỉ xung quanh sô' i và khi n tăng, tần suất ngày càng gần số y Ta hoàn toàn có thể tưởng tượng điều đó qua bảng những kết quả gieo đồng tiền của những nhà toán học Buýp-phông [Buffon] và Piếc-sơn [Pearson] sau đây. Người gieo Số lần gieo Số lần xuất hiện mặt 5 Tần suất Buýp-phông 4040 2048 0,5069 Piếc-sơn 12000 6019 0,5016 Piếc-sơn 24000 12012 0,5005 Sô' y mà tần suất/„[S] xấp xỉ quanh nó được gọi là xác suất của biến cô' s theo quan điểm thống kê. Một cách tổng quát: Kí hiệu «4 là số lần xuất hiện biến cô' A trong một dãy n phép thử được lặp đi lặp lại [dãy các phép thử lặp]. Tỉ sô' — gọi là tẩn suất n xuất hiện biến cô A. Khi n tăng, — ngày càng gần một sô' P[Â] xác định. Người ta gọi n sô' P[A] đó là xác suất của biến cốA theo quan điểm thông kê. Trong trường hợp phép thử chỉ có một sô' hữu hạn kết quả đồng kĩ năng xuất hiện thì số P[Â] trong định nghĩa này trùng với sô' P[Â] trong định nghĩa cổ xưa của xác suất. Do đó, định nghĩa thống kê của xác suất là một sự mở rộng thực sự của định nghĩa cổ xưa của xác suất. Nhà toán học Thuỵ Sĩ J.Béc-nu-li [Jacob Bernoulli] là người đầu tiên phát hiện ra nA tính ôn định thông kê của dãy tân suất —. n Poát-xông [Poisson] là người đầu tiên gọi quy luật ổn định của tần suất là luật số lớn.
Post a Comment